Master-Übung „Forschungsdatenmanagement“
Termine, Umfang, Prüfung
Jedes Sommersemester, 2 SWS, mündliche Prüfung (0,5 h)
Leitung
Jonathan Blumtritt (CCeH), Patrick Helling (DCH), Felix Rau (DCH)
Kontakt
fdm-lehre(at)uni-koeln.de
Anmeldung
Anmeldung via KLIPS
Inhalt
Seit dem Sommersemester 2019 bietet das DCH die Übung „Forschungsdatenmanagement“ für Master-Studierende, bislang die der Master-Studiengänge Informationsverarbeitung, Medieninformatik und Linguistik, an.
In der Übung werden grundlegende Konzepte, Richtlinien und Standards des geisteswissenschaftlichen Forschungsdatenmanagements eingeführt und gleichberechtigt die Perspektive der Forschungspraxis sowie der Datenkuration und des Datenmanagements illustriert. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Vielfalt der Methoden und den spezifischen Anforderungen des Forschungsdatenmanagements in den Geisteswissenschaften.
Zur praktischen Aneignung der behandelten FDM-Aspekte erhalten alle Studierenden der Übung zu Beginn individuelle Datensätze. An ihnen gilt es im Verlauf der Veranstaltung unterschiedlichste praktische Übungen durchzuspielen, um diese schließlich in einem umfassenden Datenmanagementplan zu dokumentieren.
Kursprogramm
Einführung in das Forschungsdatenmanagement
Allgemeine Aspekte des Forschungsdatenmanagements
Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften
Konzeptuelle sowie funktionale Beschreibung und Abgrenzung von Daten
Daten, Metadaten und Paradaten
Umfassende Diskussion der Funktionsweisen und Logik von Metadaten(-formaten)
Workflows, Versionierung und Nachvollziehbarkeit
Reproduzierbarkeit, Dokumentation und Strategien im Umgang mit Forschungsdaten
Rechtliche Fragestellungen, Datensicherheit
Diskussion urheberrechtlicher und datenschutztechnischer Aspekte beim Umgang mit Forschungsdaten
Ethische Fragestellungen
Diskussion ethischer Herausforderungen im Forschungsdatenmanagement
Repositorien
Eigenschaften und Funktionsweisen
Archivierung, Publikation und Nachnutzung
Behandlung von Publikations- und Nachnutzungsstrategien
Datenkuration
Zentrale Aspekte der Datenkuration in den Geisteswissenschaften
Normdaten
Eigenschaften und Funktionsweisen von Normdaten
Datenmanagementpläne
Umfassende Einführung in die Funktionsweise von Datenmanagementplänen
Projektmanagement
Backupstrategien und Grundfunktionen der Versionierung, sinnvolle Daten- und Ordnerorganisation