Master exercise "Research data management"
Termine, Umfang, Prüfung
Jedes Sommersemester, 2 SWS, mündliche Prüfung (0,5 h)
Leitung
Jonathan Blumtritt (CCeH), Patrick Helling (DCH), Felix Rau (DCH)
Kontakt
fdm-lehre(at)uni-koeln.de
Anmeldung
Anmeldung via KLIPS
Inhalt
Seit dem Sommersemester 2019 bietet das DCH die Übung „Forschungsdatenmanagement“ für Master-Studierende, bislang die der Master-Studiengänge Informationsverarbeitung, Medieninformatik und Linguistik, an.
In der Übung werden grundlegende Konzepte, Richtlinien und Standards des geisteswissenschaftlichen Forschungsdatenmanagements eingeführt und gleichberechtigt die Perspektive der Forschungspraxis sowie der Datenkuration und des Datenmanagements illustriert. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Vielfalt der Methoden und den spezifischen Anforderungen des Forschungsdatenmanagements in den Geisteswissenschaften.
Zur praktischen Aneignung der behandelten FDM-Aspekte erhalten alle Studierenden der Übung zu Beginn individuelle Datensätze. An ihnen gilt es im Verlauf der Veranstaltung unterschiedlichste praktische Übungen durchzuspielen, um diese schließlich in einem umfassenden Datenmanagementplan zu dokumentieren.
Course program
Introduction to research data management
General aspects of research data management
Research data in the humanities
Conceptual and functional description and delimitation of data
Data, metadata and paradata
Comprehensive discussion of the functionality and logic of metadata (formats)
Workflows, versioning and traceability
Reproducibility, documentation and strategies for handling research data
Legal issues, data security
Discussion of copyright and data protection aspects when handling research data
Ethical issues
Discussion of ethical challenges in research data management
Repositories
Properties and modes of operation
Archiving, publication and reuse
Discussion of publication and reuse strategies
Data curation
Central aspects of data curation in the humanities
Standard data
Properties and functions of standard data
Data management plans
Comprehensive introduction to how data management plans work
Project management
Backup strategies and basic versioning functions, sensible data and folder organization